咨询规划
从业务场景出发,评估模型能力与算力边界,给出可落地的建设路径与选型建议。
把大模型部署进你的机房,并负责它长期跑得稳——选型规划、现场交付、运维与安全治理。 推理在本机完成,数据不出域,断网内网照常可用。
按人工智能应用服务商的服务框架组织,四类服务同一支团队负责到底。
从业务场景出发,评估模型能力与算力边界,给出可落地的建设路径与选型建议。
预装推理环境与应用,现场部署调试,交付即可离线运行的系统。
模型更新、性能巡检、故障响应,让本地推理环境长期稳定。
数据不出域、权限可控、访问可审计。
我们把模型、应用与运行环境打包成产品,拿到手就能上手。
装在操作系统之上的推理增强包,随硬件预装交付
不做远程甩包。方案、装机、调试、验收都由工程师到现场完成。
梳理业务需求与数据边界,说清什么能做、什么不适合。
按模型规模与并发要求配置推理机,不做超配,也不留短板。
预装推理环境与应用,完成内网调试,交付后即可离线运行。
持续巡检、模型更新与故障响应,保障环境长期稳定。
每一帧推理、每一次对话、每一份文档——都在你自己的内网边界内完成。滚动继续,看数据怎么走不出这条边界。
数据外流、调用量失控、断网停摆——本地部署是更稳的选择。
推理在本地完成,敏感数据留在内网。
一次投入,长期使用,成本不随调用次数增长。
离线推理环境,无外网场景下仍可稳定工作。
从选型到部署到运维,由 FDE 前线部署工程师扎根现场完成。
选型不是越大越好。花一分钟说明场景,我们给出档位方向,具体配置按实测给。
按你的实际情况选择,右侧会实时给出建议方向。
适合个人、小组内部试用,先把流程跑通。
口径说明:以上为方向性建议,不构成性能承诺。具体机型、并发能力与速度结论,由我们按你的实际环境实测后提供。
企业级 AI 的价值不在云端演示,而在客户机房里稳定运行。数据主权归客户所有,不该用调用量锁死成本,也不该把联网当前提。我们把模型、硬件与运维做成可交付的工程,让每一套系统真正跑起来、用得住。
告诉我们你的行业、数据边界与算力条件,我们给出可落地的部署建议。